Navigation
README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows - MCP Implementation

README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows

Empower teams to deliver excellence effortlessly—seamless automation, intuitive workflows, and unmatched scalability. Your success, simplified.

Developer Tools
4.8(146 reviews)
219 saves
102 comments

This tool saved users approximately 13792 hours last month!

About README.md

What is README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

This README outlines a Python-based file search server (MCP) designed to automate file discovery tasks and integrate smoothly with VSCode via the Cline tool. The system provides a RESTful interface for querying files by name, returning results in JSON format while maintaining user-friendly workflows.

How to Use README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

1. Server Setup

  1. Clone the repository using git clone [your-repo]
  2. Launch the MCP server with python mcp_server.py --port 8080

2. VSCode Configuration

  1. Edit cline_config.json to point to your server instance
  2. Restart Cline to apply changes

3. Test the Workflow

Run curl "http://localhost:8080/search?query=example" to verify functionality. Results appear in search_results.json and are visible through Cline.

README.md Features

Key Features of README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

  • Locally hosted file search engine running on HTTP protocols
  • Automatic JSON response generation for programmatic consumption
  • Integrated result caching in search_results.json
  • VSCode Cline integration for seamless IDE interaction
  • Customizable port configuration via CLI arguments

Use Cases of README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

Developers can:

  • Quickly locate files during coding sessions without command-line navigation
  • Create automation scripts that leverage the JSON API
  • Build VSCode extensions requiring file discovery capabilities
  • Prototype search interfaces before integrating into larger applications

README.md FAQ

FAQ from README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

Why use this over standard file search?

Provides programmatic access and integrates with development workflows through VSCode extensions.

Can I change the server port?

Yes, specify via --port argument when launching the server.

Where are search results stored?

Temporary results are saved to search_results.json in the repository directory.

Content

README.md

readme_content = """ MCP File Finder Server

Установка и запуск

  1. Склонируйте репозиторий:

    git clone <ваш-репозиторий>

cd <ваш-репозиторий>

2. Запустите MCP-сервер:

```sh
python mcp_server.py --port 8080
```

3. Настройте Cline в VSCode:

- Откройте `cline_config.json`
- Скопируйте содержимое в конфигурацию Cline
- Перезапустите Cline

Тестирование

Отправьте GET-запрос для поиска файлов:

curl "http://localhost:8080/search?query=example"

Вы получите JSON-ответ с найденными файлами.

"""

Что мы сделали?

Мы написали сервер MCP на Python. Этот сервер умеет искать файлы в компьютере по названию и возвращать результаты в формате JSON. Мы также сделали так, чтобы результаты поиска сохранялись в файл search_results.json.

Теперь Cline в VSCode может работать с этим сервером, отправлять ему запросы и получать ответы.

Наш MCP-сервер:

✅ Запускается локально (на вашем компьютере). ✅ Работает по HTTP (как обычный сайт). ✅ Ждет запросы на поиск файлов. ✅ Возвращает результаты в формате JSON.

Что делает Cline?

Cline — это инструмент для работы с нейросетями и программами в VSCode. Он умеет: • подключаться к MCP-серверам, • отправлять запросы, • получать и отображать ответы.

В нашем случае Cline нужен, чтобы легко взаимодействовать с сервером MCP прямо в VSCode.

Как это работает шаг за шагом?

1️⃣ Запускаем сервер

python mcp_file_finder.py

Теперь он работает и ждет запросов.

2️⃣ Отправляем запрос (например, через curl)

curl "http://localhost:8080/search?query=test"

Мы говорим серверу: “Найди все файлы, в имени которых есть ‘test’”.

3️⃣ Сервер ищет файлы и отправляет ответ • Сканирует компьютер. • Находит подходящие файлы. • Записывает результат в search_results.json. • Отправляет JSON-ответ.

4️⃣ Cline может использовать этот сервер В VSCode мы можем настроить Cline, чтобы он сам отправлял такие запросы и получал результаты без использования curl.

Зачем всё это сделано?

💡 Главная идея — автоматизировать поиск файлов с помощью кода. Сервер MCP работает как сервис, к которому можно обращаться из любой программы. Это полезно, если, например, у нас будет интерфейс (GUI) или другой инструмент, который захочет искать файлы.

Теперь этот сервер можно подключить в Cline, чтобы прямо в VSCode искать файлы без командной строки. 🚀

Related MCP Servers & Clients