Navigation
README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows - MCP Implementation

README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows

Empower teams to deliver excellence effortlessly—seamless automation, intuitive workflows, and unmatched scalability. Your success, simplified.

Developer Tools
4.2(92 reviews)
138 saves
64 comments

63% of users reported increased productivity after just one week

About README.md

What is README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

This README outlines a Python-based file search server (MCP) designed to automate file discovery tasks and integrate smoothly with VSCode via the Cline tool. The system provides a RESTful interface for querying files by name, returning results in JSON format while maintaining user-friendly workflows.

How to Use README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

1. Server Setup

  1. Clone the repository using git clone [your-repo]
  2. Launch the MCP server with python mcp_server.py --port 8080

2. VSCode Configuration

  1. Edit cline_config.json to point to your server instance
  2. Restart Cline to apply changes

3. Test the Workflow

Run curl "http://localhost:8080/search?query=example" to verify functionality. Results appear in search_results.json and are visible through Cline.

README.md Features

Key Features of README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

  • Locally hosted file search engine running on HTTP protocols
  • Automatic JSON response generation for programmatic consumption
  • Integrated result caching in search_results.json
  • VSCode Cline integration for seamless IDE interaction
  • Customizable port configuration via CLI arguments

Use Cases of README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

Developers can:

  • Quickly locate files during coding sessions without command-line navigation
  • Create automation scripts that leverage the JSON API
  • Build VSCode extensions requiring file discovery capabilities
  • Prototype search interfaces before integrating into larger applications

README.md FAQ

FAQ from README.md: Seamless Automation & Intuitive Workflows?

Why use this over standard file search?

Provides programmatic access and integrates with development workflows through VSCode extensions.

Can I change the server port?

Yes, specify via --port argument when launching the server.

Where are search results stored?

Temporary results are saved to search_results.json in the repository directory.

Content

README.md

readme_content = """ MCP File Finder Server

Установка и запуск

  1. Склонируйте репозиторий:

    git clone <ваш-репозиторий>

cd <ваш-репозиторий>

2. Запустите MCP-сервер:

```sh
python mcp_server.py --port 8080
```

3. Настройте Cline в VSCode:

- Откройте `cline_config.json`
- Скопируйте содержимое в конфигурацию Cline
- Перезапустите Cline

Тестирование

Отправьте GET-запрос для поиска файлов:

curl "http://localhost:8080/search?query=example"

Вы получите JSON-ответ с найденными файлами.

"""

Что мы сделали?

Мы написали сервер MCP на Python. Этот сервер умеет искать файлы в компьютере по названию и возвращать результаты в формате JSON. Мы также сделали так, чтобы результаты поиска сохранялись в файл search_results.json.

Теперь Cline в VSCode может работать с этим сервером, отправлять ему запросы и получать ответы.

Наш MCP-сервер:

✅ Запускается локально (на вашем компьютере). ✅ Работает по HTTP (как обычный сайт). ✅ Ждет запросы на поиск файлов. ✅ Возвращает результаты в формате JSON.

Что делает Cline?

Cline — это инструмент для работы с нейросетями и программами в VSCode. Он умеет: • подключаться к MCP-серверам, • отправлять запросы, • получать и отображать ответы.

В нашем случае Cline нужен, чтобы легко взаимодействовать с сервером MCP прямо в VSCode.

Как это работает шаг за шагом?

1️⃣ Запускаем сервер

python mcp_file_finder.py

Теперь он работает и ждет запросов.

2️⃣ Отправляем запрос (например, через curl)

curl "http://localhost:8080/search?query=test"

Мы говорим серверу: “Найди все файлы, в имени которых есть ‘test’”.

3️⃣ Сервер ищет файлы и отправляет ответ • Сканирует компьютер. • Находит подходящие файлы. • Записывает результат в search_results.json. • Отправляет JSON-ответ.

4️⃣ Cline может использовать этот сервер В VSCode мы можем настроить Cline, чтобы он сам отправлял такие запросы и получал результаты без использования curl.

Зачем всё это сделано?

💡 Главная идея — автоматизировать поиск файлов с помощью кода. Сервер MCP работает как сервис, к которому можно обращаться из любой программы. Это полезно, если, например, у нас будет интерфейс (GUI) или другой инструмент, который захочет искать файлы.

Теперь этот сервер можно подключить в Cline, чтобы прямо в VSCode искать файлы без командной строки. 🚀

Related MCP Servers & Clients