AI Usage Analytics: MPC-Powered Privacy Insights for Dev Optimization

Track AI code assist usage securely with MPC-powered stats, delivering actionable insights to optimize dev workflows while safeguarding privacy.

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About AI Usage Analytics

What is AI Usage Analytics: MPC-Powered Privacy Insights for Dev Optimization?

This plugin captures and transmits anonymized usage statistics from AI development workflows, empowering teams to optimize tooling while preserving privacy through secure multi-party computation (MPC). It tracks key metrics without exposing sensitive code details, offering actionable insights for developers and organizations.

Key Features of AI Usage Analytics

Fine-grained tracking: Monitors data volumes (in bytes), code modifications, and language-specific activity
Privacy-first architecture: MPC ensures zero raw data exposure during transmission
Extensible framework: Support for custom languages and metrics through TypeScript extensions
Configurable integrations: Works with existing CI/CD pipelines and analytics platforms
Developer attribution: Tracks contributor activity without compromising code ownership

AI Usage Analytics Features

How to Use AI Usage Analytics

Integrate in 3 steps:

Install via package manager: npm install ai-usage-tracker
Configure via .analytics-config.json to define metrics thresholds
Extend functionality using the /src/extensions API for custom tracking logic

Use Cases for Developers

Gain visibility into:

AI tool efficiency across different programming languages
Code generation patterns and quality metrics
Resource utilization by specific developers or projects
Comparative analysis of open-source vs proprietary AI tools

AI Usage Analytics FAQ

Frequently Asked Questions

Q: How does MPC protect our code?
A: Raw data fragments are processed across isolated computational nodes, ensuring no single party can reconstruct source code.

Q: Can I customize metrics?
A: Yes - add custom metric handlers in /src/tracking directory using the provided decorator pattern.

Q: Where is configuration stored?
A: By default uses .analytics-config.json in project root, supports environment variable overrides.

Full documentation and contribution guidelines available in the project repository.

Content

Plugin de Estatísticas de Uso de IA

Este plugin coleta e submete estatísticas de uso de assistentes de IA.

Funcionamento

O plugin monitora a interação com assistentes de IA, registrando informações como:

Volume de dados gerados, alterados ou removidos (em bytes).
Código gerado ou alterado.
Nome do desenvolvedor.
Repositório Git associado.
Número de linhas geradas, alteradas ou removidas.
Linguagem de programação utilizada.

Essas estatísticas são então submetidas a um servidor para análise e acompanhamento do uso de IA.

Como Estender o Plugin

Para estender o plugin, você pode modificar o código fonte em ai-usage-stats/src/index.ts. Algumas possibilidades incluem:

Adicionar suporte para novas linguagens de programação.
Coletar métricas adicionais.
Integrar com diferentes servidores de análise.

Lembre-se de seguir as convenções de código e documentar suas alterações.

Como Realizar o Build

Para realizar o build do plugin, siga os seguintes passos:

Certifique-se de ter o Node.js e o npm instalados.
Execute o comando npm install para instalar as dependências.
Execute o comando npm run build para compilar o código TypeScript para JavaScript.

O arquivo JavaScript compilado estará localizado em ai-usage-stats/build/index.js.

Configuração

O plugin pode ser configurado através do arquivo cline_mcp_settings.json. As seguintes opções estão disponíveis:

command: O comando para executar o plugin.
args: Os argumentos a serem passados para o comando.
env: As variáveis de ambiente a serem definidas.
disabled: Indica se o plugin está habilitado ou não.
autoApprove: Lista de ferramentas que são automaticamente aprovadas.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues e pull requests no repositório.

Licença

Este plugin é licenciado sob a Licença MIT.