Navigation
MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment - MCP Implementation

MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment

MCP Server - Test Project: Scalable, secure testing environments with rapid deployment. Power your innovations with confidence, from idea to launch.

Research And Data
4.6(18 reviews)
27 saves
12 comments

This tool saved users approximately 12717 hours last month!

About MCP Server - Test Project

What is MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

MCP Server is a test project designed to fetch real-time data through APIs and deliver it in JSON format. It aggregates four key datasets: USD exchange rate, current weather, weather forecast, and weekly news summaries. Built with FastAPI, this server prioritizes scalability, security, and rapid deployment—perfect for prototyping data-driven services without long-term infrastructure commitments.

How to use MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

Start by cloning the repository and setting up a virtual environment. After installing dependencies via pip, launch the server with uvicorn. Access the Swagger UI at localhost:8000/docs to test endpoints like /weather/Moscow or /forecast/New York. Always ensure city names are in English to avoid errors.

MCP Server - Test Project Features

Key Features of MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

Modular Design: Separate modules for currency (currency.py), news (news.py), and weather (weather.py) simplify maintenance.
Automated Testing: The tests/ directory includes unit tests for each data source, ensuring reliability.
API Flexibility: Swap free APIs (like OpenWeatherMap or NewsAPI) with enterprise solutions in production.
Security-by-Design: Uses FastAPI’s built-in security features and minimal exposed endpoints.

Use cases of MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

Prototype a weather dashboard: Combine current weather and 5-day forecasts for multiple cities.
Build a news aggregator: Fetch weekly headlines to integrate with internal systems.
Test API workflows: Validate data pipelines before scaling to cloud infrastructure.
Teaching example:

MCP Server - Test Project FAQ

FAQ from MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

Q: Are the free APIs reliable?
A: Limited to 50 daily requests on most free tiers. For production, upgrade to paid plans or use mock data during testing.

Q: Can I add custom data sources?
A: Absolutely! Follow the modular structure in main.py to integrate new APIs or databases.

Q: Why FastAPI?
A: Chosen for its performance, automatic documentation, and async capabilities—critical for handling multiple API calls efficiently.

Content

MCP Server - Test Project

Описание

MCP сервер, который получает:

  • Текущий курс доллара.
  • Прогноз погоды в заданном городе.
  • Текущую погоду в заданном городе.
  • Сводку новостей за последнюю неделю.

Вся информация предоставляется через API и результат выводится в формате JSON.

Структура проекта

Проект состоит из нескольких основных файлов и папок:

  • app/: Основная папка с приложением.
    • currency.py: Логика для получения курса валют.
    • main.py: Основной сервер с FastAPI.
    • news.py: Логика для получения новостей.
    • weather.py: Логика для получения прогноза погоды.
  • tests/: Папка с тестами для проверки работы приложения.
    • test_currency.py: Тесты для работы с курсом валют.
    • test_news.py: Тесты для работы с новостями.
    • test_weather.py: Тесты для работы с прогнозом погоды.
  • requirements.txt: Список зависимостей проекта.
  • .gitignore: Файл, который игнорирует временные и системные файлы.
  • pytest.ini: Конфигурация для Pytest.

Установка

Для установки и запуска проекта выполните следующие шаги:

  1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/nemono0ne/test_mcp_server.git
  1. Зайдите в папку:
cd test_mcp_server
  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate  # для Windows
source .venv/bin/activate # для Linux/Mac
  1. Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt

5.Запустите сервер:

uvicorn app.main:app --reload

Использование API

Swagger UI доступен по адресу:

http://127.0.0.1:8000/docs

Через Swagger UI вы можете протестировать все доступные эндпоинты, такие как:

  • GET /currency — Получение текущего курса доллара.
  • GET /weather/{city_name} — Получение текущей погоды для заданного города.
  • GET /forecast/{city_name} — Получение прогноза погоды для заданного города.
  • GET /news — Получение новостей за последнюю неделю.

Примечания

  • Бесплатные API: В проекте используются временные бесплатные API для получения данных о курсе доллара, погоде и новостях. Эти API могут перестать работать в любое время, так как предоставляются без обязательства поддержки.

    • Для погоды используется API с сайта OpenWeatherMap. Если API перестанет работать, вы можете зарегистрироваться на сайте и получить собственный API-ключ, который можно заменить в проекте.
    • Для новостей используется API с сайта NewsAPI. Аналогично, если API перестанет работать, зарегистрируйтесь на сайте, получите ключ и обновите его в проекте.

Важные моменты при тестировании погоды

  • Город : Убедитесь, что название города указано правильно, лучше на английском языке.

  • Примеры запросов:

    • GET /weather/Moscow
    • GET /weather/New York
    • GET /weather/Paris
  • Ошибки : Если город не найден, проверьте правильность написания, особенно для городов с пробелами или специальными символами.

  • Прогноз и погода : Для текущей погоды используйте GET /weather/{city_name}, а для прогноза — GET /forecast/{city_name}.

Related MCP Servers & Clients