Navigation
MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment - MCP Implementation

MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment

MCP Server - Test Project: Scalable, secure testing environments with rapid deployment. Power your innovations with confidence, from idea to launch.

Visit Repository
✨ Research And Data
4.0(156 reviews)
234 saves
109 comments

Ranked in the top 7% of all AI tools in its category

About MCP Server - Test Project

What is MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

MCP Server is a test project designed to fetch real-time data through APIs and deliver it in JSON format. It aggregates four key datasets: USD exchange rate, current weather, weather forecast, and weekly news summaries. Built with FastAPI, this server prioritizes scalability, security, and rapid deployment—perfect for prototyping data-driven services without long-term infrastructure commitments.

How to use MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

Start by cloning the repository and setting up a virtual environment. After installing dependencies via pip, launch the server with uvicorn. Access the Swagger UI at localhost:8000/docs to test endpoints like /weather/Moscow or /forecast/New York. Always ensure city names are in English to avoid errors.

MCP Server - Test Project Features

Key Features of MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

✅ Modular Design: Separate modules for currency (currency.py), news (news.py), and weather (weather.py) simplify maintenance.
✅ Automated Testing: The tests/ directory includes unit tests for each data source, ensuring reliability.
✅ API Flexibility: Swap free APIs (like OpenWeatherMap or NewsAPI) with enterprise solutions in production.
✅ Security-by-Design: Uses FastAPI’s built-in security features and minimal exposed endpoints.

Use cases of MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

• Prototype a weather dashboard: Combine current weather and 5-day forecasts for multiple cities.
• Build a news aggregator: Fetch weekly headlines to integrate with internal systems.
• Test API workflows: Validate data pipelines before scaling to cloud infrastructure.
• Teaching example:

MCP Server - Test Project FAQ

FAQ from MCP Server - Test Project: Scalable Security & Rapid Deployment?

Q: Are the free APIs reliable?
A: Limited to 50 daily requests on most free tiers. For production, upgrade to paid plans or use mock data during testing.

Q: Can I add custom data sources?
A: Absolutely! Follow the modular structure in main.py to integrate new APIs or databases.

Q: Why FastAPI?
A: Chosen for its performance, automatic documentation, and async capabilities—critical for handling multiple API calls efficiently.

Content

MCP Server - Test Project

Описание

MCP сервер, который получает:

  • Текущий курс доллара.
  • Прогноз погоды в заданном городе.
  • Текущую погоду в заданном городе.
  • Сводку новостей за последнюю неделю.

Вся информация предоставляется через API и результат выводится в формате JSON.

Структура проекта

Проект состоит из нескольких основных файлов и папок:

  • app/: Основная папка с приложением.
    • currency.py: Логика для получения курса валют.
    • main.py: Основной сервер с FastAPI.
    • news.py: Логика для получения новостей.
    • weather.py: Логика для получения прогноза погоды.
  • tests/: Папка с тестами для проверки работы приложения.
    • test_currency.py: Тесты для работы с курсом валют.
    • test_news.py: Тесты для работы с новостями.
    • test_weather.py: Тесты для работы с прогнозом погоды.
  • requirements.txt: Список зависимостей проекта.
  • .gitignore: Файл, который игнорирует временные и системные файлы.
  • pytest.ini: Конфигурация для Pytest.

Установка

Для установки и запуска проекта выполните следующие шаги:

  1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/nemono0ne/test_mcp_server.git
  1. Зайдите в папку:
cd test_mcp_server
  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate  # для Windows
source .venv/bin/activate # для Linux/Mac
  1. Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt

5.Запустите сервер:

uvicorn app.main:app --reload

Использование API

Swagger UI доступен по адресу:

http://127.0.0.1:8000/docs

Через Swagger UI вы можете протестировать все доступные эндпоинты, такие как:

  • GET /currency — Получение текущего курса доллара.
  • GET /weather/{city_name} — Получение текущей погоды для заданного города.
  • GET /forecast/{city_name} — Получение прогноза погоды для заданного города.
  • GET /news — Получение новостей за последнюю неделю.

Примечания

  • Бесплатные API: В проекте используются временные бесплатные API для получения данных о курсе доллара, погоде и новостях. Эти API могут перестать работать в любое время, так как предоставляются без обязательства поддержки.

    • Для погоды используется API с сайта OpenWeatherMap. Если API перестанет работать, вы можете зарегистрироваться на сайте и получить собственный API-ключ, который можно заменить в проекте.
    • Для новостей используется API с сайта NewsAPI. Аналогично, если API перестанет работать, зарегистрируйтесь на сайте, получите ключ и обновите его в проекте.

Важные моменты при тестировании погоды

  • Город : Убедитесь, что название города указано правильно, лучше на английском языке.

  • Примеры запросов:

    • GET /weather/Moscow
    • GET /weather/New York
    • GET /weather/Paris

  • Ошибки : Если город не найден, проверьте правильность написания, особенно для городов с пробелами или специальными символами.

  • Прогноз и погода : Для текущей погоды используйте GET /weather/{city_name}, а для прогноза — GET /forecast/{city_name}.

Related MCP Servers & Clients

mcp-serverapi

Quick Navigation

MCP Categories

Research And Data