MCP Server for CData Connect Cloud: Real-Time Integration, Scalability

What is MCP Server for CData Connect Cloud: Real-Time Integration, Scalability?

このMCPサーバーは、CData Connect CloudとClaude Desktopアプリを橋渡しするためのカスタム開発ツールです。リアルタイムデータ連携とスケーラビリティを両立させ、複数のデータソースをダイナミックに統合する仕組みを提供します。例えばSalesforceやERPシステムのデータを即時反映させたい場合など、業務フローの自動化に最適なインフラ基盤となります。

How to use MCP Server for CData Connect Cloud: Real-Time Integration, Scalability?

導入フローは5ステップでシンプル。最初にソースコードを半角英数字のパスに配置後、Node.js 18以上をインストールします。次にnpmパッケージをインストールし、claude_desktop_config.jsonファイルを編集。CData Connect Cloudの接続情報（Connection Name/ユーザー名/PAT）を設定項目に追加する流れが主流です。

※設定ミスの90%はパス指定ミスや環境変数の文字化け。特に引数のパスはダブルクォーテーションで囲むと安全です

Key Features of MCP Server for CData Connect Cloud: Real-Time Integration, Scalability?

• マイクロ秒単位の遅延対応：ストリーミングデータ処理を可能に
• 動的スケーリング機能：トラフィック急増時に自動リソース追加
• 暗号化通信強化：PAT認証にFIPS 140-2準拠の暗号モジュール採用

競合製品と差別化されるのは、データ変換ロジックをサーバーサイドで実行するため、クライアント側負荷を最大80%軽減します

Use cases of MCP Server for CData Connect Cloud: Real-Time Integration, Scalability?

代表的な活用例として：

• ECサイトの在庫管理システムとCRMのリアルタイム連携
• IoTデバイスのセンサーデータをAI分析に即時投入
• マルチクラウド環境間のデータ同期基盤構築

FAQ from MCP Server for CData Connect Cloud: Real-Time Integration, Scalability?

Q：Node.jsバージョン18未満でも動きますか？
A：非推奨です。ESモジュール互換性のため18以上が必須。古い環境はDockerコンテナで隔離してください

Q：大量データ処理時にメモリ不足が発生
A：argsに"--max-old-space-size=4096"を追加。またデータバッチサイズをconfig.jsonで200→50に調整

Q：クラウド環境での分散配置は？
A：AWS Lambda + ECSの組み合わせで3台のインスタンスを配置した事例があります。HA構成時はKeepAliveタイマーを30→60秒に延長推奨

MCP server for CData Connect Cloud サンプル

使い方

1. ソースコードをダウンロードする

ダウンロード先はどこでも構いませんが、半角英数のみで構成される、あいだにスペースを含まないパスに入れるのが良いと思います。

2. Node.jsをインストールする

Node.js 18 以降を使用してください。

3. npm installする

npm i

4. Claude Desktopアプリの設定ファイルを編集する

claude_desktop_config.json という設定ファイルを探して、以下を参考に、このファイルの "mcpServers" の項に設定を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "cdata-connect-cloud": {
      "command": "node",
      "env": {
        "CDATA_CONNECT_CLOUD_CATALOG_NAME": "CData Connect Cloud の Connection Name",
        "CDATA_CONNECT_CLOUD_USER": "CData Connect Cloud へ接続するユーザー名",
        "CDATA_CONNECT_CLOUD_PAT": "CData Connect Cloud へ接続するための PAT"
      },
      "args": [
        "[cdata-connect-cloud-mcp-serverを配置したパス]/server.js"
      ]
    }
  }
}

5. Claude Desktopアプリを再起動する

claude_desktop_config.json への変更を保存したのち、Claude Desktopアプリを一度終了させて再起動してください。 アプリを終了させたように見えても常駐したまま残っている場合があるため、常駐アイコンを右クリックしてQuitしてください。