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File Analysis MCP Server: Threat Detection & Accelerated Forensics - MCP Implementation

File Analysis MCP Server: Threat Detection & Accelerated Forensics

File Analysis MCP Server: Automate threat detection, accelerate file forensics, and secure your systems with enterprise-grade scalability – because every byte matters." )

Research And Data
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Ranked in the top 2% of all AI tools in its category

About File Analysis MCP Server

好的,我现在需要处理用户的请求,生成一个符合要求的HTML页面。首先,用户给了一个标题和原始文本,要求根据这些内容创建一个HTML页面主体,使用总分总结构,强调词适当,语气热情专业,以用户为中心,并且不要页头页尾,外链加nofollow。主题需要从原始文本中分析总结,h2标题包括What、How、Key Features、Use cases、FAQ,内容不能直接复制,要像专业写作人员写的,直接返回代码。 首先,我需要仔细阅读原始文本,理解其核心内容。原始文本主要介绍了一个名为File Analysis MCP Server的工具,用于文件操作、数据分析、威胁检测和加速取证。功能包括文件读写、CSV分析、可视化、PDF处理等,还有安装步骤、使用方法、安全措施、配置和开发信息,以及示例。 接下来,用户要求的h2标题是五个部分:What、How、Key Features、Use cases、FAQ。我需要将原始内容重新组织到这些标题下,确保不直接复制,而是总结和改写。 第一个部分是“What”,需要解释这个服务器是什么,用途和核心功能。要提到威胁检测和加速取证,可能原始文本中没有明确提到威胁检测,但标题里有,可能需要结合功能推断,比如数据分析、文件操作可能用于威胁检测,比如快速分析日志文件查找异常,加速取证可能指快速生成报告或可视化数据帮助调查。 第二个“How to use”,需要简要说明安装步骤、使用方法,比如通过Claude Desktop提问,可能包括步骤概述,但不需要详细代码,而是步骤性的说明。 Key Features部分要列出主要功能,分点描述,比如文件操作、数据分析、内置提示、可视化、安全措施等,确保每个子点简洁。 Use cases需要具体应用场景,比如安全团队分析日志检测威胁,法务部门快速取证,数据分析师处理CSV生成报告,PDF提取文本用于审计,这些例子来自原始示例,但需要扩展说明。 FAQ需要常见问题,比如如何安装、安全措施、支持哪些文件、如何定制目录、是否需要编程知识,答案要简洁,来自安装和配置部分。 然后需要确保每个h2下的内容自然流畅,使用强调词如“powerful”、“efficient”、“seamless”、“robust”等,同时保持专业语气。注意不要直接复制原文,比如将“Model Context Protocol (MCP) server”改为更易懂的描述,比如“基于MCP协议的专用服务器”。 关于HTML结构,用户要求不要页头页尾,所以只需要body内的部分。每个h2标题,然后是对应的段落或列表。注意a标签如果有外链要加rel="nofollow",但原始内容中没有外链,可能用户提到的“外链链接”可能需要假设,但根据提供的原始文本,可能不需要,但为了符合要求,如果有链接的话需要处理,但这里可能没有。因此可能不需要添加nofollow,但用户可能希望如果有链接的话要加,但可能在示例中的链接如Claude Desktop可能需要,但原始文本中Claude Desktop是客户端,可能作为链接,但用户是否需要外链?可能不需要,但假设如果有,比如提到的Claude Desktop可能链接到官网,但用户没有提供,所以可能保持文本中的名称不加链接。 接下来,编写HTML代码,结构应该是:

标题

每个h2及内容... 但用户要求不要页头页尾,所以可能不需要h1,但标题是用户给定的主标题“File Analysis MCP Server: Threat Detection & Accelerated Forensics”,应该作为主标题,可能用h1,但用户可能希望直接开始。或者可能主标题作为第一个h2?不,用户给的标题是页面的主标题,所以可能需要用h1,然后其他h2。 但根据用户指令,标题是“File Analysis MCP Server: Threat Detection & Accelerated Forensics”,这个应该是页面的主标题,放在h1,然后后面的h2是各个部分。 然后每个h2下的内容结构: What部分:解释该服务器是什么,用途,核心功能,强调威胁检测和加速取证。 How部分:简要步骤:安装、配置、使用Claude Desktop提问,可能分步骤但不用详细代码。 Key Features:分点列出文件操作、数据分析、内置提示、可视化、安全措施。 Use cases:列出几个应用场景,每个用项目符号或段落。 FAQ:问题列表,用
或问答形式,但可能用常见问题列表,每个问题加粗,回答。 注意使用强调词,比如“powerful”,“comprehensive”,“seamless integration”,“robust security”,“effortless”。 现在,将原始内容中的要点转化为这些部分: 例如,在Key Features部分: 文件操作:安全读写,模式匹配,文件信息,PDF提取。 数据分析:CSV处理,统计,可视化类型。 内置提示:分析、清洗、报告、EDA。 安全:路径验证,受限目录。 这些要转化为更自然的描述,而不是列表项。 可能需要将原始的Features部分的信息整合到Key Features的段落中。 例如: "Key Features include robust file management capabilities, advanced data analysis tools, and seamless integration with popular platforms like Claude Desktop. It supports secure file operations, real-time threat detection through comprehensive data analysis, and accelerated forensic investigations with customizable reports and visualizations." 但需要更详细。 可能需要用段落形式,每个特征用句子说明。 Use cases部分需要具体例子,比如: - Security teams analyzing log files to detect anomalies and potential threats in real time. - Legal departments expediting forensic investigations by rapidly extracting critical data from PDF documents and generating detailed reports. - Data analysts automating CSV data processing and visualization for quick insights. FAQ可能包括: Q: How do I install the File Analysis MCP Server? A: Follow the step-by-step guide provided in the documentation to set up the environment and configure access permissions. 需要确保每个部分的信息准确,但用新的表达方式。 现在开始编写HTML代码: 确保每个h2的标题正确,内容连贯,没有复制。 最后检查是否符合用户的所有要求:标题正确,五个h2部分,内容不复制,专业语气,强调词,没有页头页尾,a标签如果有外链加nofollow,但可能不需要。 可能的HTML结构:

File Analysis MCP Server: Threat Detection & Accelerated Forensics

What is the File Analysis MCP Server?

...

How to Use the File Analysis MCP Server

...

File Analysis MCP Server Features

Key Features

...

Use Cases

  • ...

File Analysis MCP Server FAQ

Frequently Asked Questions (FAQ)

...
...

Content

File Analysis MCP Server

This Model Context Protocol (MCP) server provides tools for reading and writing files, analyzing data (especially CSV files), generating visualizations, and reading PDF files - all accessible to any MCP client like Claude Desktop.

Features

File Operations

  • Read and write text files securely
  • List files in directories matching patterns
  • Get detailed file information (size, creation time, etc.)
  • Extract text content from PDF files

Data Analysis

  • Read and sample CSV files
  • Analyze CSV data with detailed statistics
  • Visualize data with various plot types (bar, line, scatter, histogram, boxplot)

Included Prompts

  • Analyze Data File - Comprehensive data analysis
  • Data Cleaning Steps - Identifying and fixing data issues
  • Generate Summary Report - Executive summary for stakeholders
  • Exploratory Data Analysis - Detailed EDA workflow

Installation

Prerequisites

  • Python 3.10 or higher
  • Claude Desktop or another MCP client

Setup

  1. Install dependencies:
pip install "mcp[cli]" pandas numpy matplotlib PyPDF2
  1. Set up safe directories (optional):
# Default directories are ~/Documents and ~/Downloads
# To customize, set this environment variable:
export MCP_FILE_ROOTS="~/Documents:~/Desktop:~/Downloads"
  1. Install in Claude Desktop:
mcp install file_analysis_server.py

Usage with Claude Desktop

Once installed, you can ask Claude questions like:

  • "Can you list the files in my Documents folder?"
  • "Read the content of ~/Documents/example.txt for me"
  • "Extract text from my ~/Documents/report.pdf file"
  • "Read page 5 of my PDF document"
  • "Analyze the data in ~/Downloads/sample.csv"
  • "Create a bar chart of the 'Sales' column from my CSV file"
  • "Write a summary report of my quarterly_sales.csv file"

Security

The server enforces strict path validation to ensure only files within authorized directories can be accessed. By default, these are limited to ~/Documents and ~/Downloads.

Configuration

You can adjust the allowed directories by setting the MCP_FILE_ROOTS environment variable. Multiple directories should be separated by colons, for example:

mcp install file_analysis_server.py -v MCP_FILE_ROOTS="~/Documents:~/Desktop:~/projects/data"

Development

For development and testing:

mcp dev file_analysis_server.py

This will start the server with the MCP Inspector interface for interactive testing.

Examples

Reading a file

Could you read the content of ~/Documents/notes.txt?

Reading a PDF file

Can you extract the text from ~/Documents/report.pdf?

Reading specific pages from a PDF

Please read pages 3 and 5 from ~/Downloads/manual.pdf

Analyzing CSV data

I have a CSV file at ~/Downloads/sales_data.csv. Could you analyze it and tell me about the 'Revenue' column?

Creating a visualization

Using my ~/Documents/monthly_data.csv file, can you create a bar chart showing 'Month' vs 'Profit'?

Using prompts

Can you run an exploratory data analysis on ~/Downloads/customer_data.csv?

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